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住了20年的老房子,我用AI做了翻新方案,省下2万设计费

2026-03-16

老房改造最大的难题:户型图早丢了,设计师上门测量收费800起步;拆到一半发现预算不够,增项比首付款还多。
这次我拿一套1998年的老破小实测飞流AI,从出图到预算,0元搞定,施工队照着干完了。


一、为什么我要拿老房子做测试?

去年我帮父母翻新他们住了20多年的老房,踩了三个坑:

坑1:找不到户型图
房龄超过15年的小区,物业早没了存档,房产证上的附图是手绘的,比例尺都不对。我找了3个设计师上门测量,报价分别是800元、1200元、1500元——仅仅是把房子画成CAD,就要收这么多

坑2:预算控不住
开工前工长拍胸脯说“拆旧1.2万全包”,结果拆到一半说:“哎你这墙皮是沙灰层,得铲到红砖,加8000。”“哎你这水管还是铁的,必须换,加3500。”最后拆旧干了2.6万,增项比合同还多。

坑3:设计师不懂“省钱”
设计师出的方案确实漂亮——客厅扩大、厨房全拆、卫生间移位。但他没告诉我,这些改动背后是5位数的拆改费2个月的工期。对我爸妈这种还要住在隔壁房间、边搬边装的老人来说,根本没法落地。

所以这次测试,我就一个目标:找一款能帮老房业主省钱、省事、省沟通成本的工具


二、参测工具与评测重点

这次我只测飞流AI,因为它是目前唯一把“旧房改造”单独做成功能模块的AI设计工具。其他软件(酷家乐、RoomGPT)对老房子的支持几乎为零——它们默认你都有精准的电子户型图。

评测维度:

  1. 无户型图,能做设计吗?——老房子最现实的痛点

  2. 预算控制能力——能不能告诉我“怎么改最省钱”?

  3. 方案可落地性——施工队认不认AI出的图?


三、硬核实测:一套1998年老破小的AI改造全记录

测试房源:广州某老小区,6楼无电梯,建面68㎡,两室一厅。
房龄:1998年竣工,原始户型图早已失传。
改造诉求:厨房太暗、客厅收纳不足、卫生间干湿不分离。
预算红线:硬装部分控制在5万以内(不能动结构)。


第一步:没有户型图怎么办?

大多数AI工具在这一步就卡死了。

飞流AI提供了一个冷门但救命的功能:上传户型照片,AI自动描图

我从链家APP找了这个小区同户型的挂牌房源,截图保存(清晰显示墙体、门窗)。上传到飞流AI,点击“识别户型”,1分20秒后,一张可编辑的矢量户型图生成了。

墙体厚度、门窗位置、梁柱结构,全部自动标注。我对照实地拍的照片核对了几个关键尺寸(厨房门洞宽、客厅进深),误差在3厘米以内。

✅ 结论:没有CAD,也能开工。


第二步:让AI出方案,但我故意刁难它

我在需求框里输入了一段“不讲人话”的描述:

“厨房要亮一点,但不想敲墙;客厅柜子要多,但不能显得挤;卫生间很小,要干湿分离,但预算不够大改。”

这是一道典型的约束条件冲突题——亮堂要透光、柜多不显挤、小卫生间干湿分离——任何一个设计师看到这种需求都会皱眉头。

飞流AI在55秒后给出了3套方案,其中方案B让我眼前一亮:

  • 厨房:不拆墙,把原有木门换成长虹玻璃推拉门,引客厅光线入厨;地柜门板换白色烤漆,台面保留原石英石(仅抛光)。

  • 客厅:不做满墙电视柜,而是做悬浮式收纳系统——底部悬空20cm,视觉上不堵,储物量只减少15%。

  • 卫生间:不拆墙扩大,而是用一字型淋浴房+折叠门,把马桶和淋浴区分开;洗手台外移方案被AI主动否决,因为需要改下水,会超预算。

最让我意外的是,方案末尾附了一张 《利旧建议清单》 :

可保留项目

建议处理方式

预计节省

原有石英石台面

专业抛光,翻新

¥1,200